ROI ИИ-проекта равен всем выгодам минус все затраты, делённым на затраты, за один период, обычно три года. Затраты включают внедрение, интеграцию, сопровождение и время сотрудников. Выгоды учитывают только то, что реально получите.
Слабые бизнес-кейсы по ИИ обычно проваливаются на проверке у финансистов по двум причинам. Одни считают экономию, которую никто не получит. Другие забывают половину затрат. Ниже формулы, полный список статей затрат и выгод и пример, где видна вся арифметика. Если нужно построить кейс на ваших процессах и представить его совету директоров, посмотрите нашу услугу бизнес-кейс ИИ.
Какие формулы нужны для ROI и окупаемости?
Финансовому комитету хватает трёх формул.
- ROI = (выгоды − затраты) / затраты × 100% за один период.
- Срок окупаемости = месяцы, пока накопленная чистая выгода не сравняется с разовыми вложениями. Чистая выгода в месяц = выгода − текущие расходы.
- NPV = сумма чистых выгод по годам, дисконтированных по ставке компании, минус начальные вложения.
Горизонт один и тот же для затрат и выгод. Три года удобны: в них попадает сопровождение и хотя бы одна смена версии модели. Быстрая первая оценка на ваших объёмах: калькулятор ROI для ИИ.
Какие затраты включать в бизнес-кейс?
| Статья затрат | Тип | Что входит | Часто забывают? |
|---|---|---|---|
| Анализ и проектирование | Разово | Карта процесса, замер исходной точки, выбор сценария | Иногда |
| Разработка и настройка | Разово | Промпты, процессы, поиск по документам, тесты | Нет |
| Интеграция | Разово | Связка с CRM, хранилищем документов, ERP | Да |
| Время сотрудников | Разово | Требования, тест-кейсы, приёмка, обучение | Да |
| Приватность и управление | Разово, потом ежегодно | Оценка влияния на приватность, политика использования ИИ, проверка поставщика | Да |
| Оплата модели | Ежемесячно | Токены на запрос × объём | Редко крупная |
| Хостинг и логи | Ежемесячно | Облако, хранение логов, мониторинг | Иногда |
| Сопровождение | Ежемесячно | Обновление промптов и правил, прогон тестов, смена версий моделей | Да |
| Переходный период | Первые месяцы | Спад производительности, пока команда учится | Да |
Оплату модели легко оценить по объёму. На сентябрь 2026 года Anthropic указывает для Claude Haiku 4.5 цену $1 за миллион входных токенов и $5 за миллион выходных (в долларах США). Процесс на 2 000 документов в месяц по 5 000 входных и 500 выходных токенов расходует 10 млн и 1 млн токенов. Это около $15 в месяц. Время сотрудников и интеграция обычно обходятся дороже модели.
Какие выгоды можно учитывать?
Выгода засчитывается, только если у неё есть исходная точка, единица измерения и ответственный за отчёт.
| Выгода | Как измерить | Формула | Надёжность |
|---|---|---|---|
| Сэкономленные и перераспределённые часы | Время на единицу до и после, объём | (было минут − стало минут) × объём × ставка часа × доля захвата | Высокая, если доля захвата реальна |
| Меньше ошибок и переделок | Ошибки в месяц, время на исправление | ошибок меньше × часы на исправление × ставка | Высокая при журнале ошибок |
| Разобранный бэклог | Очередь, расходы на сверхурочные | стоимость мощности, которую больше не покупаете | Средняя |
| Быстрее цикл | Дни от запроса до решения или счёта | ценность более ранних денег | Средняя |
| Снижение риска | Вероятность и стоимость сбоя | снижение вероятности × стоимость сбоя | Низкая, показывать отдельно |
Доля захвата — это часть сэкономленных часов, которая превращается в деньги: перераспределение, меньше сверхурочных, несостоявшийся найм. Часы, которые просто исчезли из табеля, экономией не считаются.
Как посчитать окупаемость при улучшении метрики на 15%?
Умножьте годовые затраты, связанные с метрикой, на процент улучшения и на долю захвата, затем сравните с затратами. Пример условный, это не результат клиента. Подставьте свои цифры.
Допущения. Бухгалтерия обрабатывает 2 000 счетов в месяц по 15 минут, полная стоимость часа $60. ИИ сокращает время обработки на 15%. Исходные затраты: 2 000 × 0,25 ч × $60 = $30 000 в месяц, $360 000 в год. Выгода при 15%: $54 000 в год. В первый год учитываем половину.
| Показатель | Базовый сценарий | Осторожный сценарий |
|---|---|---|
| Доля захвата | 100% | 60% |
| Разовые затраты: разработка $10 000, интеграция $15 000, время сотрудников $4 800, обучение $1 200 | $31 000 | $31 000 |
| Текущие расходы: модель около $15, сопровождение $240, хостинг $100 в месяц | $4 260 в год | $4 260 в год |
| Выгода за три года | $135 000 | $81 000 |
| Затраты за три года | $43 780 | $43 780 |
| Чистый результат | $91 220 | $37 220 |
| ROI за три года | 208% | 85% |
| Окупаемость | около 14 месяцев | около 20 месяцев |
Главной цифрой показывайте осторожный сценарий.
Какой ROI нужен, чтобы одобрить проект?
Стандартного порога для ИИ-проектов нет. Используйте ставку отсечения или предельный срок окупаемости, принятые у вас для похожих вложений. Одобрить кейс проще, если он проходит в осторожном сценарии, исходная точка измерена до пилота, а главное допущение проверяется небольшим первым шагом.
Если нужен ранжированный список сценариев с диапазонами ROI, двухнедельный Аудит возможностей ИИ стоит 2 900 CAD + HST. Шестинедельный Пилотный ИИ-спринт (9 800 CAD + HST) проверяет главное допущение на реальной работе. Для процессов с документами, как в примере, первым шагом обычно становится обработка документов с помощью ИИ. Все пакеты с фиксированной ценой опубликованы.