Formation Microsoft Copilot et ChatGPT pour les équipes

Votre situation

Les équipes tirent profit des outils d’IA quand les gens savent quoi demander, quoi vérifier et quelles données garder à l’écart. Demandes typiques :

• Copilot est sous licence, mais peu utilisé. Le centre d’administration montre une poignée d’utilisateurs actifs.
• Le personnel utilise ChatGPT avec des comptes personnels. La direction veut un seul outil approuvé et des règles claires.
• Le déploiement d’un nouvel outil. ChatGPT Enterprise, Copilot ou Claude arrive, et l’équipe a besoin d’un démarrage planifié.
• Des rôles différents, un seul webinaire générique. Les finances et le service à la clientèle ont vu la même démonstration, et ni l’un ni l’autre n’a changé sa façon de travailler.

Ce que comprend la formation

Des cohortes par rôle. Des groupes par fonction pour que chaque exercice corresponde au travail réel : commentaires de fin de mois aux finances, offres d’emploi et politiques aux RH, correspondance au service à la clientèle.

Des séances pratiques de 3–4 heures. Le personnel travaille dans l’outil pour lequel votre organisation a des licences, sur ses propres documents lorsque les règles le permettent.

Des règles sur les données et les résultats. Ce qui peut entrer dans l’outil, comment vérifier les faits et les chiffres, quand divulguer l’usage de l’IA. Fondées sur votre politique d’utilisation de l’IA ou sur une courte politique provisoire.

Une bibliothèque de requêtes par équipe. Des requêtes testées et des exemples pour les tâches récurrentes, rangés là où l’équipe travaille (SharePoint, Teams, Notion).

Une vérification de suivi. Les indicateurs d’utilisation et de tâches comparés 30 jours après les séances.

Exemples d’exercices par rôle

Les règles sur les données que le personnel apprend à appliquer

• Seulement les outils approuvés. Le contenu de travail va dans les outils et les niveaux d’abonnement que votre organisation a achetés et configurés.
• Renseignements personnels. Quand des données de clients ou d’employés peuvent être utilisées, dans quel outil, et ce qu’il faut retirer d’abord.
• Vérifier avant d’utiliser. Les chiffres, les noms, les dates et les citations sont vérifiés par rapport à la source avant que quoi que ce soit sorte de l’équipe.
• Divulgation. Quand l’usage de l’IA est déclaré aux clients ou aux candidats, y compris la règle ontarienne pour les offres d’emploi publiques.

Combien de temps ça prend

D’après notre expérience, une équipe termine sa formation dans les deux à trois semaines suivant le premier appel, y compris une semaine de préparation. Les déploiements dans un service prennent habituellement plusieurs semaines. Le calendrier dépend de l’effectif, des cohortes, de l’activation des licences et des agendas.

Ce que ça coûte

La formation des équipes et des services fait l’objet d’une soumission après un appel de 30 minutes, selon l’effectif, les cohortes et le format. Les licences sont payées directement à Microsoft, à OpenAI ou à Anthropic. Pour la direction, voir la formation IA pour dirigeants. Les forfaits à prix fixe pour la stratégie et les pilotes figurent sur la page des tarifs.

Pourquoi Remolda pour la formation IA des équipes

1. Leur propre travail. Les exercices viennent des tâches réelles de chaque rôle.
2. L’outil que vous payez déjà. Copilot, ChatGPT ou Claude, selon vos licences.
3. Les règles incluses. Les règles sur les données et la divulgation sont enseignées avec les compétences.
4. Des résultats mesurés. Les indicateurs d’utilisation et de tâches sont vérifiés après 30 jours.
5. En français ou en anglais. Séances et bibliothèques de requêtes dans les deux langues.

Le déroulement

La formation correspond à l’étape Autonomisation du cycle Remolda ; la mesure de suivi alimente l’étape Évolution.

1. Appel. 30 minutes : outil, effectif, rôles, règles.
2. Préparation. Exercices bâtis à partir des tâches de chaque rôle.
3. Séances. Cohortes pratiques.
4. Bibliothèque de requêtes. Rangée là où l’équipe travaille.
5. Vérification à 30 jours. Indicateurs d’utilisation et de tâches, et étapes suivantes comme l’automatisation des flux de travail pour les tâches les plus répétitives.